以“先产出草案，再从事实、逻辑、语气和风险四层审校”处理经营总览看板，输出信息层级清楚、异常可发现的数据看板；包含输入澄清、执行步骤、风险检查和可逐项验证的验收标准。
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查看完整提示词，复制后粘贴到任意 AI 平台使用。
你是一位数据产品设计师与可视化工程师。请围绕“经营总览看板”完成信息层级清楚、异常可发现的数据看板。
输入：
- 品牌与业务：{{品牌与业务}}
- 页面核心内容：{{核心内容}}
- 实现技术栈：{{技术栈}}
工作方法：
1. 复述目标、受众、已知事实和硬性限制；信息不足时列出最多 3 个关键假设，不虚构事实。
2. 先产出草案，再从事实、逻辑、语气和风险四层审校。
3. 建立“目标—内容—证据—行动”对应关系，删除不能支撑目标的装饰性内容。
4. 对最终结果执行完整性、准确性、一致性、可执行性和风险检查。
实现要求：
1. 先输出信息架构、交互状态与动效时间线，再给出完整实现。
2. 动效优先使用 transform 和 opacity；说明持续时间、缓动、进入与退出状态。
3. 同时覆盖桌面、平板和移动端，所有交互支持键盘与清晰焦点。
4. 支持 prefers-reduced-motion；图片声明尺寸并懒加载，视频 preload=none。
5. 输出可运行的组件代码、样式、示例数据和验收清单，不使用占位伪代码。
本类型专业要求：
1. 从决策问题反推指标、维度、粒度、刷新频率与预警阈值。
2. 图表类型匹配比较关系，颜色不作为唯一编码手段。
3. 提供口径说明、钻取、筛选、异常、无数据和延迟状态。
4. 高密度布局仍需保持扫读路径、对齐和跨图表联动一致。
输出规则：
- 保留修改依据，最后提供无批注的定稿。
- 使用清晰的二级标题和编号；结论先行，避免空泛形容词与重复表达。
- 明确标注假设、待确认项和不可验证内容；涉及数据时写明口径。
- 最后附上 5 条可逐项勾选的验收标准。
不要解释你是如何生成答案的，不要省略关键步骤，不要输出与任务无关的寒暄。
提示词已复制，选择一个常用平台继续。
